Booster le ROI de son traitement des mails grâce à l’IA

1,4 milliards de mails sont envoyés chaque jour en France. Ce volume massif contribue à une surcharge informationnelle, aussi appelée pénibilité numérique, qui se manifeste par une pression croissante à traiter une quantité toujours plus importante de données dans un laps de temps limité. Dans le cadre de l’expérience client, la surcharge d’emails à traiter pose un réel problème. Les équipes de support ou de relation client, submergées par le nombre de demandes à traiter, risquent d’accuser des retards ou de traiter chaque email dans l’urgence. Cela entraîne une baisse de qualité dans les réponses fournies et peut frustrer les clients, les poussant à se tourner vers la concurrence. 89 % des clients se dirigent vers un concurrent après avoir vécu une mauvaise expérience (source: Forbes). L’incapacité à gérer efficacement ces flux d’emails pourrait donc nuire directement à la fidélisation des clients et à la performance globale de l’entreprise.

Dans ce contexte, l’intelligence artificielle apparaît comme une solution clé pour améliorer la gestion de ce flux d’emails et maximiser le retour sur investissement (ROI). Cet article explore comment mesurer ce ROI et les avantages de l’IA dans le traitement des emails, tout en abordant des facteurs comme la satisfaction et la fidélisation des clients.

Comment calculer le ROI d’une IA dans le traitement des emails ?

Le ROI d’une IA dans le traitement des emails se calcule en comparant les économies réalisées et les gains financiers engendrés par son utilisation aux coûts de mise en œuvre. Voici les éléments à prendre en compte :

  • Coût d’installation : Il inclut l’achat ou le développement de la solution IA, sa maintenance, ainsi que la formation des employés.
  • Gains en productivité : L’IA réduit le temps nécessaire pour traiter les emails. Par exemple, l’automatisation permet de réduire la durée moyenne de traitement de 50%. Cela implique que les équipes humaines peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
  • Réduction des erreurs : L’IA permet de diminuer les erreurs humaines en catégorisant et en répondant avec précision aux demandes des clients, ce qui se traduit par moins de coûts liés aux réclamations et une amélioration globale de la qualité de service.
  • Impact sur la satisfaction client : Un traitement plus rapide et plus précis des emails contribue à une meilleure expérience client, ce qui augmente les taux de fidélisation, essentiels pour les revenus à long terme.

Ces différents paramètres permettent de mesurer un ROI positif, non seulement en termes d’économies, mais aussi de gains futurs liés à l’amélioration de la satisfaction client.

Comment mesurer la performance d’une IA dans le traitement des emails ?

S’il existe plusieurs manière de mesurer la performance d’une IA, pour garantir un ROI intéressant d’une solution d’IA de traitement de mails, il est important de prendre en compte ces variables :

  • Précision : Une IA efficace doit avoir un taux de précision élevé dans l’analyse des emails, comme dans la détection des intentions multiples ou le traitement des pièces jointes. Les solutions comme celles de Golem.ai atteignent une précision de 95 %, garantissant un traitement fiable et efficace.
  • Temps de traitement : Une IA peut traiter un email en quelques secondes, là où un humain pourrait mettre plusieurs minutes. Par exemple, des entreprises comme Airbnb ont réduit leur temps de réponse client de 30 % grâce à l’automatisation.
  • Routage vers les bons services : Toutes les demandes clients ne sont pas traitées par les mêmes agents. En effet, selon leur degré d’importance, elles sont souvent transférées vers les agents plus qualifiés. Or cela représente une perte de temps importante pour le traitement de mails. L’IA, quant à elle, redirige automatiquement les messages vers les bons services.

Ces indicateurs offrent une vision claire des performances de l’IA et permettent d’optimiser son déploiement pour maximiser le ROI.

Les autres facteurs de ROI : satisfaction et fidélisation client

Au-delà des gains opérationnels, l’IA améliore significativement la satisfaction et la fidélisation des clients, deux facteurs essentiels pour augmenter le ROI à long terme :

  • Réponses rapides et personnalisées : L’IA permet de répondre plus rapidement aux emails, même en dehors des heures ouvrables, ce qui améliore la satisfaction immédiate des clients. Une étude de Zendesk révèle que la rapidité de réponse est cruciale pour 75 % des clients. En outre, l’IA peut personnaliser les réponses en fonction des données clients, renforçant la relation.
  • Fidélisation : Un service client réactif et précis favorise la fidélisation. Or, acquérir un nouveau client coûte 5 à 25 fois plus cher que d’en retenir un. Dès lors, optimiser son expérience client et favoriser la fidélisation de vos clients actuels est crucial pour garantir un ROI important.

Ces facteurs intangibles mais cruciaux doivent être intégrés dans le calcul du ROI, car ils génèrent des gains à long terme pour l’entreprise.

En résumé, l’intégration de l’intelligence artificielle dans le traitement des emails représente une avancée stratégique incontournable pour améliorer le ROI des entreprises. Face à une surcharge croissante d’emails, l’IA se distingue par sa capacité à transformer cette pression en opportunité. Elle optimise le traitement des messages en réduisant les délais, en diminuant les erreurs humaines et en libérant du temps précieux pour les équipes de support. Au-delà des gains immédiats en productivité et en efficacité opérationnelle, l’IA joue un rôle crucial dans l’amélioration de la satisfaction client. En offrant des réponses plus rapides et plus personnalisées, elle renforce la relation avec les clients, favorise leur fidélisation et prévient les risques de perte face à une concurrence accrue. 

Dès lors, si vous souhaitez connaître le ROI de notre IA pour votre traitement des mails , calculez-le