Guide sur l’IA analytique et l’IA générative

L’intelligence artificielle, dans sa diversité, offre des solutions variées mais aucune n’est universelle.
Reconnaître la spécialisation et la synergie entre les différents types d’IA est clé pour optimiser leur utilisation.

Les IAs génératives

Faites pour créer, improviser, itérer.

Que font-elles ?​

Les IAs génératives génèrent de la donnée non structurée à partir d’un grand volume de données elles aussi non structurées.

Applications pratiques​

Génère du texte (fiches produits, articles), des nouvelles images, animations, production de son etc.

Avantages

  • Pas besoin de préconfigurer une IA générative pour qu’elle puisse générer du contenu non spécifique
  • Diversité des applications et grande polyvalence
  • Ludique et facile à prendre en main

Inconvénients​

  • Risques d’hallucinations importants qui empêchent une intégration dans les secteurs à risques
  • Problème de confidentialité des données nécessaires à l’entraînement des modèles
  • Besoin de réentraîner un modèle pour l’adapter à un contexte métier précis et entraîne donc un important coût en ressources

Les IAs analytiques

Faites pour gérer un flux ou un process adapté à une organisation.

Que font-elles ?​

Les IAs analytiques génèrent de la donnée structurée à partir d’un grand volume de données structurées et non structurées.

Applications pratiques​

Catégorisation, prédictions, réseaux sémantiques / NLU, extraction et structuration d’informations

Avantages

  • Excellente capacité à analyser et à traiter de vastes volumes de données, structurées ou non structurées
  • Transforme les données extraites au bon format pour les CRMs et base de données
  • Efficace pour identifier des tendances cachées et des anomalies dans de grandes quantités de données

Inconvénients​

  • Montre rapidement ses limites pour des tâches qui impliquent de la créativité
  • Connaissance contextuelle plutôt que générale

Derrière ces IAs, deux grandes approches : connexionniste et symbolique

L’IA générative et l’IA analytique sont forcément basées sur au moins l’une des deux approches technologiques ci-dessous, chacune apportant des avantages et des inconvénients.

L’IA connexionniste

Le modèle le plus populaire pour les IAs génératives, faire des prévisions et du traitement d’images.

Que fait-elle ?

L’IA statistique analyse d’énormes ensembles de données pour déceler des tendances et modèles, en s’appuyant sur des techniques mathématiques et probabilistes.

Son nom reflète sa dépendance aux statistiques et probabilités pour traiter l’information.

Derrière ce terme se trouvent les technologies suivantes : machine learning, réseaux de neurone, deep learning…

Avantages

  • Flexible et adaptable
  • Excellente pour faire des prédictions en se basant sur des modèles statistiques
  • Utilisable dans le monde de l’image et du son

Inconvénients​

  • Elle demande beaucoup de données pour être configurée
  • Elle ne peut techniquement pas expliquer simplement ses décisions (effets boite noire)
  • Risques de biais
  • Difficulté à interpréter les termes spécifiques/métiers

L’IA symbolique

L’approche symbolique est la plus robuste et prévisible en ce qui concerne l’IA analytique d’analyse du langage.

Que fait-elle ?

L’IA symbolique repose sur l’utilisation de symboles et règles logiques pour modéliser le raisonnement humain.

Ce nom découle de sa méthode de représentation et de traitement de l’information à travers des symboles.

Elle est particulièrement utilisée dans les systèmes experts et le traitement du langage naturel.

Avantages

  • Les règles et logiques sont explicites, rendant les processus de décision plus transparents
  • Efficacité dans le traitement du langage
  • Besoin de peu de données pour fonctionner efficacement
  • Stabilité et Fiabilité
  • Consomme peu de ressources énergétiques

Inconvénients​

  • La conception du moteur de l’IA peut être très complexeLa conception du moteur de l’IA peut être très complexe
  • A besoin de connaissances explicites sur le contexte
  • N’est pas adapté à tous les cas d’usages tels que le traitement d’images, de son, etc.

Notre vision pour la compréhension du langage : l'approche analytique symbolique

Notre technologie fusionne le meilleur de l’analytique et du symbolique, offrant une solution puissante, précise et transparente adaptée à vos besoins spécifiques.

IAs analytiques (Golem.ai)
Un investissement client réduit grâce une configuration contextuelle de la plateforme réalisée chez le client par les équipes de Golem.ai (6 semaines max)
Basée sur des interactions et archétypes, principes fondamentaux de définition du sens dans la recherche en linguistique
Toutes les décisions d’IA sont traçables et démontrables ce qui permet de réduire les erreurs de traitement de la donnée et de les corriger rapidement

Investissement

6x
Plus rapide à mettre en place

Précision

15%
Taux de fiabilité supplémentaire

Explicabilité

100%
Explicable

IAs génératives (incl. Machine Learning)

Une configuration plus longue (6 à 9 mois) et un fort coût supplémentaire d’entraînement pour augmenter la précision ou pour chaque nouvel ajout

Basée sur un algorithme complexe qui prédit le prochain mot à générer. Il n’y a donc pas de compréhension mais simplement une analyse probabiliste (risques d’erreurs et d’hallucination)

N’est pas explicable et démontrable, car basée sur une approche statistique et probabiliste, ce qui rend son utilisation impossible dans certains secteurs sensibles

Et demain ? L’IA Neuro Symbolique

Nous projetons un avenir où l’IA neuro-symbolique révolutionnera notre interaction avec les données, combinant intuition neuronale et précision symbolique pour des solutions plus intelligentes et intuitives.

L'IA de confiance IA

Utilisez une technologie sans biais ni hallucinations qui répond aux enjeux éthiques d’aujourd’hui.

Performante

La configuration rapide permet d’obtenir des résultats visibles dès les premières semaines sans complexités sémantiques ni hallucinations.

Explicable

Tous les choix issus de l’intelligence artificielle sont explicables, traçables et démontrables.

Souveraine

L’intelligence artificielle de Golem.ai est 100% française, propriétaire et hébergée chez Scaleway.

Frugale

Cette technologie consomme très peu de ressources serveur et a un faible impact CO2.

Prêt à vous lancer ?

Essayez notre IA performante, explicable et adaptable.