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“Nous confirmons l’arrivée du cargo Louis Blériot contenant le matriel d’opérations pour les hôpitaux au port du Havre depuis le port de 香港, un retard de deux heures sur l’opération de déchargment est prévu”
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Plusieurs OCR et librairies d’extraction accessibles par API
package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io/ioutil"
)
func main() {
url := "https://extractor.golem.ai/v3/analyse"
method := "POST"
payload := strings.NewReader(`{
"file": "https://www.yourfile.pdf"
}`)
client := &http.Client {
}
req, err := http.NewRequest(method, url, payload)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
req.Header.Add("Authorization", "Basic XXX")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, err := client.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer res.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(body))
}
'"https://extractor.golem.ai/scan"',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => '',
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 200,
CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS =>'{
"file": "https://www.yourfile.pdf",
"useCache": true,
"parsers": {
"document": {
"extractImages": false,
"ocr": {
"name": "tesseract",
"mode": "auto"
},
"PDF": {
"extractImages": false,
"ocr": {
"name": "ida",
"mode": "on"
}
}
},
"image": {
"minimumHeight": 500,
"minimumWidth": 500,
"ocr": {
"name": "ida",
"mode": "off"
},
"png": {
"minimumWidth": 100,
"ocr": {
"name": "ida"
}
}
},
"spreadsheet": {
"readVertically": false,
"unmergeCells": false,
"splitPerBlock": false,
"splitPerBlockRowLimit": 10,
"splitPerBlockColumnLimit": 10,
"parseHiddenSheets": false
},
"email": {
"extractAttachments": false,
"ignoredAttachments": [
"xlsb",
"eml"
],
"msg": {
"extractAttachments": true
}
}
}
}',
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
'Authorization: Basic XXX',
'Content-Type: application/json'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
import requests
import json
if __name__ == "__main__":
URL: str = "https://extractor.golem.ai/scan"
payload: dict = json.dumps(
{
"file": "https://www.yourfile.pdf",
"parsers": {
"document": {
"extractImages": False,
"ocr": {"name": "tesseract", "mode": "auto"},
"PDF": {
"extractImages": False,
"ocr": {"name": "ida", "mode": "on"},
},
},
"image": {
"minimumHeight": 500,
"minimumWidth": 500,
"ocr": {"name": "ida", "mode": "off"},
"png": {"minimumWidth": 100, "ocr": {"name": "ida"}},
},
"spreadsheet": {
"readVertically": False,
"unmergeCells": False,
"splitPerBlock": False,
"splitPerBlockRowLimit": 10,
"splitPerBlockColumnLimit": 10,
"parseHiddenSheets": False,
},
"email": {
"extractAttachments": False,
"ignoredAttachments": ["xlsb", "eml"],
"msg": {"extractAttachments": True},
},
},
}
)
headers: dict = {"Authorization": f"Basic XXX", "Content-Type": "application/json"}
response: requests.Response = requests.request(
"POST", URL, headers=headers, data=payload
)
print(response.text)
var settings = {
"url": "https://extractor.golem.ai/v3/analyse",
"method": "POST",
"timeout": 0,
"headers": {
"Authorization": "Basic XXX",
"Content-Type": "application/json"
},
"data": JSON.stringify({
"file": "https://www.yourfile.pdf"
}),
};
$.ajax(settings).done(function (response) {
console.log(response);
});
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