Les cas d’usages d’analyse du langage en entreprise se multiplient grâce aux nouvelles technologies. Elles permettent aujourd’hui d’analyser des textes et donc des documents sans omettre de données non structurées. Retour sur la transformation massive des entreprises grâce au NLP et à l’IA symbolique, dans l’interview de Killian Vermersch CTO & co-fondateur de Golem.ai pour Alliancy.
La complexité de la gestion des datas
Les données en entreprise se multiplient, tant dans leurs formes que dans l’utilisation que nous en faisons. Validation du Know Your Costumer (KYC), analyse des messages entrants, conformité RGPD… les cas d’usages sont nombreux mais un enjeu reste de taille : l’exploitation de datas non structurées.
En effet, le choix technologique est déterminant pour détecter ces datas afin d’engager plus facilement des projets d’automatisation: “Les entreprises font face à une multiplication des données non structurées, elles commencent juste à prendre conscience des risques qu’elles encourent à ne pas les traiter. L’usage de l’IA, en particulier dans le domaine de l’analyse des documents, va permettre un gain de productivité sans précédent” Jean-Denis Garo Head of Marketing chez Golem.ai.
L’IA symbolique et l’enjeu de transparence
Parmi les multiples disciplines de l’IA, le traitement des langues est une branche indissociable des projets d’analyse de textes et de documents. S’ajoutent à cela deux visions dichotomiques : l’IA connexionniste fournissant des probabilités et basée sur une méthode d’apprentissage, et l’IA symbolique basée sur le raisonnement et des règles prédéfinies.
La valeur d’une IA symbolique subsiste dans sa méthode, qui permet de rester transparente dans son processus décisionnel, mais également frugale car elle n’utilise pas de données massivement pour fonctionner.
Tant dans la philosophie que dans sa performance, l’IA symbolique appliquée au monde de l’analyse du langage ne fait pas qu’offrir aux entreprises de nouveaux cas d’usages, elle leur offre une opportunité de répondre aux enjeux contemporains tels que la sobriété numérique.
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