Golem.ai - AI & Society blog

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L’esprit d’AI & Society, comprendre l’IA aujourd’hui

Les problématiques liées à l’IA ne sont pas purement technologiques. Thomas Solignac CEO de Golem.ai, expose la vision d’AI & Society et la nécessité d’aborder l’IA en trois thématiques : technologique, business et sociétale.

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La science du bonheur dans l’IA

Quels liens peut-on établir entre intelligence artificielle et science du bonheur ?

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Oui l’IA appauvrit le réel… mais tout n’est pas perdu

Entre promesse d’industrialisation 2.0 et réalité des usages et du marché, Christophe Tricot IA Expert & Manager chez Kynapse vous éclaire sur les applications et enjeux liés à l’intelligence artificielle.

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Le Machine Learning, pourquoi et comment ?

Entre RGDP et boîte noire, Rémi ADON explore l’intelligibilité des modèles de machine learning.

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À quoi sert l’empathie artificielle ?

Découvrez l’empathie artificielle avec Irénée Régnauld co-fondateur du Mouton Numérique et Antoine St-Epondyle, essayiste sur Cosmo Orbüs.

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Quel intérêt business pour les startups d’exploiter l’IA ?

Non il ne faut pas être une entreprise du CAC40 pour trouver un intérêt business à exploiter l’IA. Laurent Morelli Head of AI chez Matters Startup Studio explore les applications de l’IA pour les startups.

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Comment empêcher les AI de vieillir ?

Les algorithmes de machine learning changent avec le temps. Grégoire Martinon, Data Scientist chez Quantmetry, vulgarise les problématiques liées au vieillissement des algorithmes et à l’évolution des modèles.

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Comment envisager l’éthique dans les enjeux sociétaux de l’IA ?

Racisme, inégalité, conformisme, justice…Autant de problématiques et dérives que souligne et décortique Andy McDonald au sujet de l’IA.

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Data et éthique, comment les concilier ?

Quelle sera la part d’intégration de l’éthique dans la gestion des data ? Comment vérifier la véracité d’une information et auprès de qui ? Assaël Adary nous en dit un peu plus.