IA Générative : Proposition de réponses enrichies avec InboxCare

InboxCare combine les réponses déterministes aux capacités d’adaptation et à la créativité de ton des dernières technologies de LLM.

Pourquoi cette approche

Les réponses déterministes garantissent la fiabilité et sont essentielles pour des demandes où les hallucinations ne sont pas permises. Les LLM, quant à eux, apportent empathie et adaptation du ton et sont idéals pour des interactions nécessitant une touche humaine. Combinés ensemble, ils assurent des réponses à la fois précises et personnalisées.

Après avoir analysé et catégorisé le message, InboxCare génère une réponse en fonction des catégories identifiées. Pour certaines catégories, un texte pré-défini est utilisé, tandis que pour d’autres, un LLM est appelé pour enrichir la réponse. InboxCare ajoute également automatiquement un en-tête (ex. « Bonjour ») et une signature (ex. « Bien cordialement, Votre Service Client ») pré-définis, garantissant ainsi des réponses cohérentes et personnalisées à chaque interaction.

Comment ça marche

Définissez une réponse pour chaque catégorie de message

A chaque catégorie de message est associé un template. Un template avec un texte pré-défini, ou un template qui comporte un prompt qui sera envoyé à un LLM.

Vous pouvez également définir des templates que vous voulez voir apparaître sur chacune des réponses (comme les formules de politesses).

💡 Nous avons choisi d’utiliser Mixtral 8x7B comme LLM pour nos propositions de réponse. Mistral est une compagnie française basée à Paris et régulée par l’AI Act européen.

InboxCare associe chaque réponse aux catégories trouvées

InboxCare analyseanalyse_verbe le message, détecte les catégories, puis construit la réponse en fonction des catégories trouvées :

Si une catégorie est associée à un texte pré-défini, InboxCare ajoutera le texte tel-quel à la réponse finale.
Si une catégorie est associée à un prompt LLM, InboxCare enverra le prompt au LLM et ajoutera la réponse reçue à la réponse finale.

InboxCare envoie la réponse générée via l’outil de votre choix

Une fois la proposition de réponse construite, InboxCare la livre via le canal de votre choix :

Dans un outil d’email, comme Gmail ou ExchangeGmail or Exchange messaging tools
Dans un outil de ticketing, comme JIRAJIRA or other ticketing tools
Dans un outil de CRM, comme Salesforce ou HubSpotSalesforce or HubSpot CRM tools
Sous format JSON pour que vous puissiez l’intégrer à votre SIJSON format so you can integrate it into your information system

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Essayez notre IA performante, explicable et adaptable.

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InboxCare associe chaque réponse aux catégories trouvées

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