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InboxCare combine les réponses déterministes aux capacités d’adaptation et à la créativité de ton des dernières technologies de LLM.
Les réponses déterministes garantissent la fiabilité et sont essentielles pour des demandes où les hallucinations ne sont pas permises. Les LLM, quant à eux, apportent empathie et adaptation du ton et sont idéals pour des interactions nécessitant une touche humaine. Combinés ensemble, ils assurent des réponses à la fois précises et personnalisées.
Après avoir analysé et catégorisé le message, InboxCare génère une réponse en fonction des catégories identifiées. Pour certaines catégories, un texte pré-défini est utilisé, tandis que pour d’autres, un LLM est appelé pour enrichir la réponse. InboxCare ajoute également automatiquement un en-tête (ex. « Bonjour ») et une signature (ex. « Bien cordialement, Votre Service Client ») pré-définis, garantissant ainsi des réponses cohérentes et personnalisées à chaque interaction.
A chaque catégorie de message est associé un template. Un template avec un texte pré-défini, ou un template qui comporte un prompt qui sera envoyé à un LLM.
Vous pouvez également définir des templates que vous voulez voir apparaître sur chacune des réponses (comme les formules de politesses).
💡 Nous avons choisi d’utiliser Mixtral 8x7B comme LLM pour nos propositions de réponse. Mistral est une compagnie française basée à Paris et régulée par l’AI Act européen.