Introduction
Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle (IA), Golem.ai se distingue par son approche unique basée sur l’IA symbolique pour la catégorisation et le traitement des demandes entrantes pour les entreprises. Cette technologie révolutionne le domaine de la communication d’entreprise, en offrant des solutions de traitement linguistique d’une précision et d’une flexibilité inégalées. Contrairement à la fonction de recherche simple « Ctrl+F », Golem.ai va bien au-delà de la correspondance mot à mot, en analysant le contexte et en interprétant les nuances linguistiques pour obtenir des résultats plus précis et pertinents.
Les principaux avantages de l’intelligence artificielle symbolique
Polysémie
L’un des plus grands défis du traitement linguistique automatisé est la polysémie, un phénomène où un mot peut avoir plusieurs sens. Par exemple, le mot « orange » peut désigner une couleur, un fruit, ou un opérateur mobile, l’IA symbolique de Golem.ai utilise le contexte pour déterminer le sens correct. Dans une phrase comme « L’orange est ma couleur préférée », l’IA symbolique identifiera correctement que « orange » se réfère à la couleur et non au fruit ou à l’opérateur. Cette capacité à gérer la polysémie donne à l’IA symbolique un avantage significatif en termes de précision et de pertinence des résultats.
Messages multilingues
Avec la mondialisation et la prolifération des communications numériques, le mélange de langues dans un même message est de plus en plus courant. L’IA symbolique de Golem.ai excelle dans le traitement de ces messages multilingues. En exploitant des structures linguistiques universelles, elle peut comprendre de manière fiable et précise un message qui commence en anglais et se termine en français, par exemple. Cette capacité offre une grande valeur ajoutée dans un environnement globalisé où les mélanges de langues sont courants au sein même d’une entreprise. Plus encore, le rendu du message est standardisé pour faciliter son traitement.
Traitement des symboles
Dans certaines langues, comme le chinois, un symbole peut représenter un mot entier. Par exemple, le symbole « 爱 » signifie « amour » en chinois. L’IA symbolique de Golem.ai est capable de comprendre et d’interpréter correctement ces symboles sans nécessiter données d’entraînement. Elle s’appuie sur des règles et sur la linguistique universelle de Chomsky, qui établit que toutes les langues ont une construction grammaticalement similaire. Cette approche nous permet d’ajouter de nouvelles langues en seulement quelques semaines afin de surpasser les approches traditionnelles de Machine Learning dans le traitement des symboles et la rapidité de mise en production.
La plateforme Golem.ai
Chez Golem.ai nous nous positionnons comme une plateforme de traitement du langage naturel (NLP) qui combine l’intelligence artificielle et l’explicabilité pour offrir une solution robuste et sans biais à une variété de projets NLP. Son avantage distinctif est qu’il ne nécessite pas d’entraînement, ce qui le rend accessible et facile à utiliser pour des entreprises de différentes tailles et besoins.
Fonctionnalités NLU de pointe
Golem.ai utilise une approche de compréhension du langage naturel (NLU) révolutionnaire qui se distingue par plusieurs caractéristiques clés :
Explicabilité : Contrairement à de nombreuses autres solutions d’IA, Golem.ai se concentre sur la fourniture de résultats qui peuvent être expliqués et compris, ce qui est essentiel pour garantir la transparence et la responsabilité des décisions prises par l’IA.
Frugalité : Golem.ai est conçu pour être efficace en termes de ressources, ce qui signifie qu’il peut fonctionner de manière optimale sans nécessiter une grande quantité de données ou de puissance de calcul, ce qui a réduit significativement l’impact carbone au développement de notre intelligence artificielle.
Multilinguisme : La plateforme peut traiter et comprendre plusieurs langues, ce qui la rend utile pour les organisations internationales ou multilingues.
Personnalisabilité : Golem.ai peut être configuré pour s’adapter aux besoins spécifiques d’une organisation ou d’un projet, offrant une flexibilité qui peut être essentielle pour traiter des cas d’utilisation uniques ou complexes.
Utilisations variées
Le Coeur technologique de golem.ai, appelé “CORE” offre une flexibilité pour répondre à un éventail de cas d’utilisation en fonction de vos besoins en interne. Il permet notamment de :
Traiter des documents : Il peut extraire le contenu des documents pour économiser le temps de lecture et automatiser leur traitement, ce qui peut être particulièrement utile pour analyser de grands volumes de données textuelles
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Créer des structures de réseau : Les analystes peuvent utiliser Golem.ai pour créer des structures de réseau afin d’extraire des connaissances à partir de différentes sources. Cela peut aider à identifier des tendances, des modèles et des informations précieuses à partir de données complexes.
Analyser les messages et leurs pièces jointes : Golem.ai peut traiter les messages entrants en analysant le message et ses pièces jointes, ce qui peut être utile pour trier et catégoriser automatiquement les informations.
Le processus de compréhension du langage
Golem.ai suit un processus détaillé pour comprendre le langage naturel, qui comprend plusieurs étapes :
Tokenisation : Sélection et séparation du texte en unité élémentaire du langage (tokens)qui peut représenter un mot, une partie de mots, des caractères spéciaux, etc. La tokenisation est enrichie par la configuration, qui est utilisée pour pré-sélectionner les tokens pertinents.
Correction des termes : Les termes sont corrigés selon le langage approprié et l’utilisation commerciale
Regroupement de termes métiers (Chunking) : Cette étape regroupe les termes métiers pour améliorer la compréhension générale du message.
Reconnaissance d’entités nommées (NER) : Golem.ai attribue un type d’entité à chaque terme, ce qui peut aider à identifier des éléments clés tels que les lieux, les personnes, les produits, etc.
Liaison d’entités : Golem.ai crée des liens entre les entités pour résoudre une entité textuelle en un identifiant unique à partir d’une base de connaissances, ce qui peut aider à clarifier le contexte et les relations entre les différentes parties du texte.
Analyse de dépendance : Cette étape complète la compréhension du texte en ajoutant chaque terme à une ontologie, permettant une analyse plus détaillée des relations et des structures dans le texte.
Interaction : Cette fonctionnalité lie différents termes en fonction d’une ontologie pour former une unité de sens, ce qui peut aider à comprendre des phrases complexes ou ambiguës.
Voici une illustration qui démontre la force de l’IA de Golem.Ai comparé à la simple recherche de texte :
Extraction de texte à partir d’images et de documents
En plus de traiter le texte brut, Golem.ai peut également extraire du texte à partir d’images textuelles et de documents. Cela peut être utile pour traiter des données qui ne sont pas initialement sous forme de texte, comme les images numérisées ou les PDF. Cette fonctionnalité utilise la technologie OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) pour transformer les images et les documents en textes utilisables.
Domaines d’application de Golem.ai
Golem.ai n’est pas simplement une plateforme de traitement du langage naturel, c’est un outil polyvalent qui peut être adapté à une multitude de cas d’utilisation.
Assurance
Golem.ai est un outil idéal pour l’industrie de l’assurance. Avec sa capacité à analyser, comprendre et traiter les informations textuelles, il peut automatiser le traitement des réclamations, des demandes de devis et bien d’autres tâches. En outre, grâce à sa capacité d’analyse précise, il peut aider à détecter les fraudes en identifiant les anomalies dans les données textuelles.
E-commerce et vente au détail
Dans le domaine du commerce électronique et de la vente au détail, Golem.ai peut être utilisé pour améliorer l’expérience client. Il peut analyser les commentaires et les avis des clients pour identifier les tendances et les points à améliorer. De plus, il peut également être utilisé pour automatiser les réponses aux demandes des clients, ce qui permet de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité.
Logistique
Golem.ai peut jouer un rôle crucial dans la logistique en aidant à automatiser le traitement des demandes et des commandes. Il peut analyser et comprendre les demandes des clients, ce qui permet de réduire les erreurs et d’améliorer l’efficacité. De plus, il peut également être utilisé pour suivre les expéditions et les livraisons en temps réel.
Relation client
Golem.ai peut être utilisé pour améliorer les relations avec les clients en fournissant des réponses automatisées mais précises aux demandes des clients. Il peut également être utilisé pour analyser les tendances et les comportements des clients, ce qui peut aider à améliorer les produits et services.
Défense et sécurité
Dans le domaine de la défense et de la sécurité, Golem.ai peut être utilisé pour analyser et comprendre les informations sensibles. Il peut aider à détecter les menaces et les risques potentiels en analysant les données textuelles.
Conclusion
L’IA symbolique, telle qu’implémentée par Golem.ai, est bien plus qu’une simple recherche de texte. Elle représente une avancée significative dans la compréhension du langage naturel, capable de gérer la polysémie, d’interpréter les symboles, et de traiter des messages multilingues. Elle est versatile, robuste et éthique, et s’applique à une large gamme de domaines tels que l’assurance, le e-commerce, la logistique et la défense.
Loin d’être un simple « Control+F », Golem.ai offre une compréhension contextuelle précise et un traitement efficace des demandes entrantes pour les entreprises. L’avenir de l’IA est déjà là avec Golem.ai, rendant les opérations plus efficaces et permettant d’explorer de nouvelles possibilités.
Restez à l’écoute pour plus d’informations sur l’évolution de l’IA symbolique et son impact sur divers secteurs. Avec Golem.ai, nous façonnons l’avenir de la compréhension du langage naturel.
