5 livres sur l’approche technologique de l’intelligence artificielle

Depuis quelques années, les livres sur l’intelligence artificielle se multiplient. De quoi avoir un panel varié pour tous les niveaux selon vos appétences. Technologie, philosophie, algorithmie… Pour les plus néophytes comme les plus experts d’entre vous, voici quelques ouvrages recommandés par Thomas Solignac CEO de Golem.ai.
 

 

Society Of Mind de Marvin Minsky

                     Dans son livre, Marvin Minsky construit un modèle de l’intelligence humaine, étape par étape, à partir des interactions d’éléments simples, appelés agents, qui sont en soi dépourvus d’intelligence mais dont les interactions font émerger un esprit complexe. Il décrit ces interactions comme constituant une « société de l’esprit », d’où le titre du livre.

Marvin Minsky (1927-2016) a travaillé dans le domaine des sciences cognitives et de l’intelligence artificielle. Il est également cofondateur, avec l’informaticien John McCarthy du Groupe d’intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology et auteur de nombreuses publications.

 

Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

                     Comment l’IA va-t-elle évoluer et quelles innovations majeures se profilent à l’horizon? Quel sera son impact sur le marché du travail, l’économie et la société? Quelle est la voie vers l’intelligence artificielle au niveau humain ? De quoi devrions-nous nous préoccuper à mesure que l’intelligence artificielle progresse ? Découvrez les discussions de Martin avec vingt-trois des plus grands chercheurs et entrepreneurs du monde travaillant dans le domaine de l’IA et de la robotique.

Martin Ford est un futuriste et auteur qui s’intéresse à l’intelligence artificielle et à la robotique et à l’impact de ces technologies sur le marché du travail, l’économie et la société.

 

Artificial Intelligence: A Modern Approach

                     Artificial Intelligence: A Modern Approach est un manuel universitaire sur l’intelligence artificielle, rédigé par Stuart J. Russell et Peter Norvig. Il a été publié pour la première fois en 1995 et la quatrième édition du livre a été publiée le 28 avril 2020. Il est utilisé dans plus de 1400 universités à travers le monde et a été appelé « le manuel d’intelligence artificielle le plus populaire au monde ». Il est considéré comme le texte standard dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Stuart Jonathan Russell (1962) est un informaticien connu pour sa contribution à l’intelligence artificielle.

Peter Norvig (1956) est un scientifique américain, chercheur en informatique. Il est actuellement directeur de recherche pour la société Google. Il a publié une cinquantaine d’articles scientifiques sur l’informatique (IA, NLP, logiciels…).

 

Perceptrons – An Intro to Computational Geometry

                     Selon l’auteur, bien que le moment ne soit pas encore venu de développer une théorie vraiment générale des automates et du calcul, il est désormais possible et souhaitable d’aller plus explicitement dans cette direction. Cela reste envisageable de le faire en étudiant de manière extrêmement approfondie des situations particulières, bien choisies, qui incarnent les concepts de base. C’est le but du présent livre, qui cherche des résultats généraux à partir de l’étude approfondie des versions abstraites de dispositifs appelés « perceptrons ».

Seymour Papert (1928-2016) est un mathématicien, informaticien et éducateur au Massachusetts Institute of Technology. Il est l’un des pionniers de l’intelligence artificielle, ainsi que l’un des créateurs du langage de programmation Logo.

Marvin Minsky (1927-2016) a travaillé dans le domaine des sciences cognitives et de l’intelligence artificielle. Il est également cofondateur du Groupe d’intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technologyet auteur de nombreuses publications (IA, philosophie, société…).
 

 

Rebooting AI

                     Deux leaders dans le domaine de l’intelligence artificielle proposent une analyse convaincante de l’état actuel de l’art et révèlent les étapes à franchir pour parvenir à une intelligence artificielle vraiment robuste.

Gary F. Marcus (1970) est un scientifique, auteur et entrepreneur américain qui est professeur au département de psychologie de l’Université de New York et a ensuite été fondateur et PDG de Geometric Intelligence, une société d’apprentissage automatique acquise par Uber.

Ernest Davis est professeur d’informatique et l’un des plus grands scientifiques du monde sur le raisonnement de bon sens pour l’intelligence artificielle, il est l’auteur de quatre livres, dont Representations of Commonsense Knowledge et Verses for the Information Age.

 

Pour en savoir plus sur l’univers qui nous inspire, découvrez notre article sur le mythe du Golem ou encore celui sur 3 autres livres sur la philosophie de l’intelligence artificielle ! Et si vous souhaitez en savoir plus sur notre activité, n’hésitez pas à contacter notre équipe.

Sources : Minsky | Martin Ford | RusselNorvig | Papert | Marcus 

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