Vers une intelligence artificielle utile pour les métiers ?

Le Natural Language Processing (NLP) ou traitement automatique du langage naturel (TALN) est une technologie qui permet aux machines de comprendre notre langage, d’en comprendre le sens. Une technologie indissociable des cas d’usages que rencontrent les entreprises dans l’analyse de documents. Un sujet décrypté par Thomas Solignac CEO et co-fondateur de Golem.ai avec Yann Gourvennec CEO pour Visionary Marketing.

Disrupter le marché de l’IA…

Dans le NLU (Natural Langage Understanding) deux approches coexistent : l’approche statistique (entraînement de réseaux de neurones artificiels), très populaire, et l’approche grammaticale, plus classique. Chacune possède des forces et des faiblesses.

Mais il existe une troisième possibilité. Une technologie permettant aux entreprises de s’affranchir de certaines faiblesses comme le manque de transparence ou l’apprentissage massif et coûteux en données : l’IA linguistique (ou symbolique)

Cette approche est inspirée notamment des idées de Noam Chomsky performe notamment dans l’analyse de documents, ou de messages, facilitant par exemple la bonne conformité ou certification de process en entreprise (KYC, RGPD…). Une approche qui simplifie le travail.

… pour réorganiser le travail

Disrupter le marché c’est une chose, mais l’innovation technologique répond à un besoin omniprésent : retrouver la maîtrise du travail face à l’accélération numérique croissante. La popularisation des intelligences artificielles ces dernières années engendre beaucoup de peurs, couplées à la pression constante des collaborateurs face à l’accélération des processus, du nombre de messages reçus… Ainsi, quels en seront les impacts ? De quelle manière l’IA permet de soutenir les collaborateurs ? Pour quels cas d’usages ? Découvrez les réponses dans l’article complet disponible sur Visionary Marketing, ou directement dans l’interview vidéo ci-dessous.
 

Pour en savoir plus sur l’analyse de documents ou de messages, n’hésitez pas à contacter directement nos équipes !

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