L’IA symbolique au secours des données non structurées

L’IA symbolique au secours des données non structurées

Découvrez notre dernière infographie, celle-ci illustre la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans le domaine de la gestion et l’analyse des données non structurées. Un sujet d’actualité pour les entreprises, selon MongoDB : 80 à 90% des données générées et collectées par les organisations ne sont effectivement pas structurées.

“Les entreprises font face à une multiplication des données non structurées, elles commencent juste à prendre conscience des risques qu’elles encourent à ne pas les traiter. L’usage de l’IA, en particulier dans le domaine de l’analyse des documents, va permettre un gain de productivité sans précédent » 

Jean-Denis Garo – Head of marketing chez Golem.ai


 

Golem.ai simplifie le travail au travers de solutions IA d’assistance aux métiers et d’automatisation des tâches qui accélèrent les processus lourds et répétitifs. Par exemple dans le cadre de l’analyse de vos appels d’offres ou de l’analyse des rapports d’expertise médicale
 
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Définitions :
Les données non structurées sont des données représentées ou stockées sans format prédéfini.
L’IA symbolique est une approche de l’IA qui vise à produire du raisonnement en s’appuyant sur la manipulation de concepts (aka : des symboles).

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