Quel intérêt business pour les startups d’exploiter l’IA ?

L’IA constitue un levier d’amélioration de la relation client et de création de valeur accessible à tous types de business, même les entreprises de petite taille comme les startups.

Les entrepreneurs perçoivent difficilement ce qui distingue les solutions d’intelligence artificielle des offres informatiques classiques. En dernière analyse, l’IA n’est qu’un ensemble de techniques visant à rendre les systèmes intuitifs, c’est-à-dire capable de réagir correctement et sans délai à un phénomène à partir d’une quantité suffisante d’expériences passées.

Trois freins ralentissent souvent l’adoption de l’IA par des startups : le potentiel data des activités est peu exploré ; la maturité de la data n’est pas suffisante du fait de la jeunesse de l’activité ; la proposition de valeur n’est pas stabilisée. Les startups n’ont donc besoin d’IA que lorsqu’elles ont rencontré leurs marchés et entrent dans une dynamique de croissance.

Dans une proposition de valeur user centric, le client se trouve au centre d’une interaction incluant une équipe market sales et un support IT. L’IA permet à l’IT d’itérer efficacement sur le design et le périmètre de l’offre, avec l’objectif d’accroître la qualité et la durée de l’expérience des utilisateurs finaux. Elle affine par ailleurs la segmentation des utilisateurs et améliore la connaissance de leurs besoins, facilitant le travail des commerciaux.

L’intégration de compétences data science dans une entreprise est l’étape-clé de la transformation vers un business model centré sur l’IA. Celle-ci donne lieu à une alternative, portant entre l’externalisation de cette activité stratégique et le recrutement d’un spécialiste chargé d’assurer la conduite interne du projet.

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